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行業(yè)資訊

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智能制造轉(zhuǎn)型如何破局

更新時間:2021-10-15 11:23:33 瀏覽次數(shù):1459
中國智能制造淺析
。我國十四五規(guī)劃將在2021年全面展開
,未來五年將是打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢的重要階段
。以智能制造為契機(jī)推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
,既是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的主攻方向
,也是實(shí)現(xiàn)雙循環(huán)新發(fā)展格局的關(guān)鍵突破口。

新冠疫情暴發(fā)以來
, 制造業(yè)企業(yè)大都經(jīng)歷了生產(chǎn)中斷
、供應(yīng)鏈斷裂、復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程
,老牌企業(yè)多年積累的競爭優(yōu)勢有可能被顛覆
,新生企業(yè)也有可能抓住機(jī)遇快速發(fā)展壯大,行業(yè)競爭格局有望被重塑
。然而現(xiàn)在很多制造企業(yè)陷入關(guān)注技術(shù)單點(diǎn)優(yōu)化
,輕視整體價值提升的誤區(qū),造成數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重
、設(shè)備和系統(tǒng)連通性差等問題。并且在智能制造轉(zhuǎn)型方面
,市場上大部分供應(yīng)商不具備集成解決方案能力
。這些都導(dǎo)致企業(yè)投資不小,但見效甚微

中國智能制造發(fā)展概況

全球主要國家智能制造戰(zhàn)略

● 美國——《國家先進(jìn)制造戰(zhàn)略規(guī)劃》
,該戰(zhàn)略提出了中小企業(yè)投資教育體系建設(shè)、多界合作關(guān)系
、聯(lián)邦投資
、國家研發(fā)投入等戰(zhàn)略目標(biāo),注重工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)
!睹绹冗M(jìn)制造領(lǐng)先戰(zhàn)略》,該戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)通過發(fā)展新技術(shù)
、培育人力
、 擴(kuò)展提升 國內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈3大戰(zhàn)略方向。相關(guān)技術(shù)包括工業(yè)機(jī)器人
、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
、網(wǎng)絡(luò)空間安全、高性能材料
、增材制造
、連續(xù)制造、生物藥物制造
、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)工具與制造
、農(nóng)業(yè)食品安全生產(chǎn)與供應(yīng)鏈等。

● 德國——《工業(yè)4.0戰(zhàn)略實(shí)施建議》,該戰(zhàn)略提出并定義第四次工業(yè)革命即工業(yè) 4.0
。工業(yè)4.0作為智能
、網(wǎng)絡(luò)化世界的一部分,重點(diǎn)是創(chuàng)造智能產(chǎn)品
、程序和過程
,關(guān)鍵主題為智能工廠、智能生產(chǎn)
、智能物流
。德國工業(yè)4.0重點(diǎn)關(guān)注5大領(lǐng)域——價值網(wǎng)絡(luò)下的橫向集成、全價值鏈的端到端工程
、縱向集成和網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)
、工作場所中新的社會基礎(chǔ)設(shè)施、虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng)技術(shù)

● 法國——《新工業(yè)法國》
,該戰(zhàn)略提出通過創(chuàng)新重塑工業(yè)實(shí)力,使法國處于全球工業(yè)競爭力第一梯隊(duì)
。該戰(zhàn)略為期10年
,主要解決3大問題:能源、數(shù)字革命和經(jīng)濟(jì)生活
,共包含可再生能源
、電池電動車無人駕駛、智慧能源等34項(xiàng)具體計(jì)劃
,展現(xiàn)了法國在第三次工業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型的決心和實(shí)力

● 日本——《日本制造業(yè)白皮書》(以下簡稱《白皮書》),《白皮書》分析了日本制造業(yè)現(xiàn)狀及面臨問題
,除了相繼推出大力發(fā)展機(jī)器人
、新能源汽車、3D打印等政策之外
,特別強(qiáng)調(diào)了發(fā)揮IT的作用
。《白皮書》還將企業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)
、面向年輕人的技能傳承
、理工科人才培養(yǎng)等視作亟待解決的問題
!栋灼芬呀(jīng)更新到2019版
,對于原有概念調(diào)整,開始專注到“互聯(lián)工業(yè)”
,與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立不同的定位
,希望突出“工業(yè)”的核心地位

● 中國——《中國制造2025》,文件主要綱領(lǐng)為:“一 ”個目標(biāo):從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變
;“兩”化融合:信息化和工業(yè)化深度融合
;“三”步走戰(zhàn)略目標(biāo):第一步,力爭用十年時間
,邁入制造強(qiáng)國行列
;第二步, 到2035年
,我國制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國陣營中等水平
;第三步,新中國成立一百年時
,制造業(yè)大國地位更加鞏固
,綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國前列;“四”項(xiàng)原則:市場主導(dǎo)
、政府引導(dǎo)
;立足當(dāng)前,著眼長遠(yuǎn)
;全面推進(jìn)
,重點(diǎn)突破;自主發(fā)展
、合作共贏
;“五”條方針:創(chuàng)新驅(qū)動
、質(zhì)量為先
、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化
、人才為本
;“五”大工程:制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工程、工業(yè)強(qiáng)基工程
、智能制造工程
、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程
;“十”個重點(diǎn)領(lǐng)域突破: 新一代信息技術(shù)
、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備
、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶
、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車
、電力裝備
、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備
。在《中國制造2025》基礎(chǔ)上
,國家又相繼推出關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人
、兩化融合等政策
,智能制造成為十四五規(guī)劃重點(diǎn)。

2)
、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系關(guān)鍵技術(shù)結(jié)構(gòu)

在智能制造技術(shù)發(fā)展層面
,根據(jù)國家出具的《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,可將智能制造技術(shù)分為三大部分
,即智能服務(wù)
、智能工廠和智能裝備。

智能制造框架來源

國家專利數(shù)量可以直觀地體現(xiàn)全國及萬億俱樂部城市智能制造技術(shù)的發(fā)展情況
。工業(yè)場景且樣本量足夠大的工業(yè)大數(shù)據(jù)
、工業(yè)軟件、工業(yè)云
、工業(yè)機(jī)器人
、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等專利情況,可以反映技術(shù)的發(fā)展情況

3)
、中國智能制造企業(yè)分布及融資情況

自2015年提出“中國制造2025”戰(zhàn)略以來,一級市場對智能制造版塊的關(guān)注熱度久居不下
,即使在2020年新冠疫情期間
,智能制造投資額也在不斷增長。智能制造投融資事件主要集中在北京
、長三角地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)
。從融資金額來看,長三角地區(qū)融資總額最高
;浉郯拇鬄硡^(qū)融資主要集中在深圳。

1634201024(1)
萬億城市智能制造融資情況(億元)

中國智能制造企業(yè)發(fā)展情況

目前我國智能制造企業(yè)發(fā)展已取得一些成績:2016年到2018年
,我國實(shí)施了249個智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目
,企業(yè)智能制造部署從試水到逐步鋪開;有關(guān)部門也陸續(xù)完成了4項(xiàng)智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)的制定或修訂工作
,企業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)更為規(guī)范

《2017—2018中國智能制造發(fā)展年度報(bào)告》顯示,我國已初步建成208個數(shù)字化車間和智能工廠
,覆蓋10大領(lǐng)域和80個行業(yè)
,初步建立起與國際同步的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
。在全球的44個燈塔工廠中有12個工廠位于中國,并且其中有7個為端到端燈塔工廠
。到2020年
,我國重點(diǎn)領(lǐng)域的制造企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率將超過50%,數(shù)字化車間或智能工廠普及率超過20%
。軟件領(lǐng)域
,2019年中國智能制造系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,同比增長20.7%
。而全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在2019年也已突破700億元
。硬件領(lǐng)域,在多年來智能制造工程帶動下
,我國工業(yè)機(jī)器人
、增材制造、工業(yè)傳感器等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展壯大
,多種典型智能制造新模式推廣應(yīng)用
,帶動產(chǎn)業(yè)升級步伐明顯加快。然而機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
,目前我國智能制造企業(yè)發(fā)展面臨以下瓶頸:

1)
、缺乏頂層設(shè)計(jì)

很多制造企業(yè)還未從戰(zhàn)略層面繪制智能制造發(fā)展藍(lán)圖。這導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏思想領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃
,缺乏總體業(yè)務(wù)價值目標(biāo)規(guī)劃和現(xiàn)狀評估分析
,因此難以將新技術(shù)與智能制造應(yīng)用場景深度融合,而只能根據(jù)生產(chǎn)的實(shí)際需求進(jìn)行系統(tǒng)局部建設(shè)或改造
。企業(yè)由此陷入了重硬件輕軟件
、重局部輕整體的誤區(qū),投資不小卻見效甚微

2)
、關(guān)注技術(shù)單點(diǎn)優(yōu)化
,輕視整體價值提升

大部分企業(yè)將智能制造建設(shè)等同于技術(shù)和硬件投資
。比如很多企業(yè)部署自動化生產(chǎn)線將獨(dú)立的工序連接在一起,或者用自動化設(shè)備取代人工
。表面看其自動化水平提高了
,但卻帶來了更多問題,例如
,產(chǎn)線比之前更缺乏靈活性
,只能適應(yīng)單一品種的生產(chǎn);設(shè)備管理系統(tǒng)沒有跟進(jìn)而造成設(shè)備故障頻繁
,反而增加了設(shè)備維護(hù)工作量
。還有些企業(yè)一味地追求系統(tǒng)功能的大而全
,企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)跟自身的管理和業(yè)務(wù)流程不匹配,最終導(dǎo)致投資的浪費(fèi)與設(shè)備的閑置

3)
、具備集成能力解決方案供應(yīng)商少

工業(yè)制造覆蓋的領(lǐng)域眾多,系統(tǒng)架構(gòu)十分復(fù)雜
,不同企業(yè)所面臨的研發(fā)
、制造、流程管理需求都不盡相同
,標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案往往難以直接為生產(chǎn)企業(yè)所使用
。同時,智能制造涉及的技術(shù)非常多
,比如云計(jì)算
、工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺
、數(shù)字孿生等等
,而這些技術(shù)還在不斷快速演進(jìn)。

因此
,企業(yè)對合作伙伴的要求非常高
,他們不僅要幫助企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)狀評估、建立智能制造的頂層規(guī)劃
,設(shè)計(jì)整體框架
,還要對數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行總體設(shè)計(jì)
,實(shí)現(xiàn)IT與工業(yè)自動化技術(shù)(OT)系統(tǒng)的集成
。但是市場上大部分供應(yīng)商專注于單一或者部分領(lǐng)域的解決方案,不具備一站式的集成解決方案能力
,對于缺乏自身系統(tǒng)集成能力的制造企業(yè)來說
,推進(jìn)智能制造的障礙很高。

加速智能制造轉(zhuǎn)型6大措施

即便企業(yè)認(rèn)識到以上 問題
,仍舊無法快速突圍并推動轉(zhuǎn)型
,實(shí)現(xiàn)總體價值提升。結(jié)合結(jié)智能制造轉(zhuǎn)型中領(lǐng)先企業(yè)的共性
,并參照實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
,給出以下6點(diǎn)建議,以期給各行業(yè)不同發(fā)展階段的企業(yè)一些借鑒與啟發(fā)

1)
、確定場景價值

2)、IT與OT融合的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)

隨著智能制造的發(fā)展
,企業(yè)應(yīng)用
、數(shù)據(jù)架構(gòu)
、運(yùn)營架構(gòu)都面臨新的挑戰(zhàn),企業(yè)傳統(tǒng)IT技術(shù)已經(jīng)難以滿足生產(chǎn)流程管理的需求
。OT和IT的融合是未來成功實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)
。此外,企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的成功首先依賴于前瞻性的頂層設(shè)計(jì)
,從這一階段就開始關(guān)注變革的影響及應(yīng)對策略

3)務(wù)實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)

智能制造需要企業(yè)在生產(chǎn)全過程數(shù)字化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化,因此需要企業(yè)自動化設(shè)備和產(chǎn)線
、信息系統(tǒng)架構(gòu)
、通信基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障等方面具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
。例如
,IOT等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)到位,設(shè)備的自動化和開放程度較高
,支持多種數(shù)據(jù)采集手段
,可擴(kuò)展、安全穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)架構(gòu)
,包括信息系統(tǒng)安全和工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的安全體系等
。領(lǐng)先企業(yè)通過部署數(shù)控機(jī)床、工業(yè)協(xié)作機(jī)器人
、增材制造裝備等智能設(shè)備以及智能產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)無人車間
,再通過物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、電子看板等建立核心生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化基礎(chǔ)

對于其他企業(yè)來說
,從生產(chǎn)自動化入手將是夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)的突破口,例如
,離散企業(yè)可以從打造智能制造單元開始
。智能制造單元是將一組能力相近的加工設(shè)備和輔助設(shè)備進(jìn)行模塊化、集成化
、一體化的聚合
,使其具備多品種少批量產(chǎn)品的生產(chǎn)輸出能力,幫助企業(yè)提升設(shè)備利用率
,優(yōu)化生產(chǎn)
。在生產(chǎn)自動化的基礎(chǔ)上
,企業(yè)可以著手通過部署IOT
、5G通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施以實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)線、車間以及信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通

4)
、引入核心應(yīng)用

目前
,產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)
、高級計(jì)劃與排程(APS)
、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等智能制造必需的核心應(yīng)用系統(tǒng)并未得到普及。例如
,在制藥行業(yè)
,兩化融合要求的“普及先進(jìn)過程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)”并未得到普遍實(shí)施和部署。為了加速智能制造進(jìn)程
,當(dāng)制定了發(fā)展規(guī)劃
、務(wù)實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)后,制造企業(yè)應(yīng)積極投資于核心應(yīng)用系統(tǒng)
。尤其是在新冠疫情后
,制造企業(yè)應(yīng)更加關(guān)注管理創(chuàng)新能力提升和供應(yīng)鏈彈性部署。因此
,ERP
、PLM、MES
、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)等智能制造核心應(yīng)用部署應(yīng)成為企業(yè)智能制造建設(shè)要務(wù)
。IDC預(yù)計(jì)2023年,ERP
、PLM和客戶關(guān)系管理(CRM)將成為中國制造業(yè)IT應(yīng)用市場中前三大投資領(lǐng)域
,占比分別達(dá)33.9%、13.8%和12.8%

5)
、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)和數(shù)據(jù)集成

目前,制造企業(yè)數(shù)據(jù)孤島
、系統(tǒng)割裂導(dǎo)致不同部門之間的數(shù)字化對抗情況嚴(yán)重
,造成企業(yè)重復(fù)投資,智能制造為企業(yè)收入帶來的回報(bào)遠(yuǎn)低于預(yù)期
。因此
,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)集成將促進(jìn)企業(yè)的跨業(yè)務(wù)單元和職能部門進(jìn)行協(xié)作,實(shí)現(xiàn)價值最大化和全面智能化
,F(xiàn)階段企業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)從設(shè)備層到工廠層甚至到外部企業(yè)的數(shù)據(jù)縱向集成
,以及跨業(yè)務(wù)部門和組織、跨資源要素的數(shù)據(jù)橫向集成
,最終融合成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)
,即形成所謂的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。

6)
、建立持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)字化組織和能力

持續(xù)創(chuàng)新的體系架構(gòu)和數(shù)字化組織在實(shí)現(xiàn)智能制造價值目標(biāo)中扮演重要角色
。智能制造的持續(xù)演進(jìn)需要企業(yè)盡可能地提高組織架構(gòu)的靈活性與響應(yīng)能力
,并充分發(fā)揮員工潛能,即建立柔性組織
。在柔性組織中
,組織將更為扁平,這樣才可以隨著業(yè)務(wù)需求變化而動態(tài)匹配人才生態(tài)系統(tǒng)
。柔性組織需要在“一把手”的帶領(lǐng)下
,激發(fā)員工人人參與的積極性,基于業(yè)務(wù)需求和員工的能力靈活調(diào)動
,以滿足智能制造持續(xù)發(fā)展的需求
。而在創(chuàng)新體系與能力建設(shè)方面,政府和企業(yè)應(yīng)橫縱聯(lián)合
,從內(nèi)到外構(gòu)建創(chuàng)新體系
。一方面,企業(yè)應(yīng)該與員工
、客戶
、消費(fèi)者、供應(yīng)商
、合作伙伴
、初創(chuàng)企業(yè)加強(qiáng)創(chuàng)新合作和培育;另一方面
,政府成立專門的創(chuàng)投團(tuán)隊(duì)管理創(chuàng)新
,例如孵化器、創(chuàng)意中心
、創(chuàng)業(yè)工廠等
,并給予這些機(jī)構(gòu)更多機(jī)制體制自由,動態(tài)
、靈活配置內(nèi)外部資源
,形成持續(xù)創(chuàng)新文化和體系。

4
、 總結(jié)

中國作為制造大國
,其制造基因早已印刻在每個省市的發(fā)展中。在從制造大國到制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的過程中
,有雄厚制造優(yōu)勢的企業(yè)積極發(fā)展智能制造
,打造全球領(lǐng)先的智能制造產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿。另外
,有科技創(chuàng)新優(yōu)勢的地區(qū)
,積極布局新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,賦能本地及區(qū)域制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)分析歸納
,智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素有以下幾點(diǎn):

1)
、政策驅(qū)動
。享受政策牽引
,布局新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2)
、存量升級
。傳統(tǒng)制造從智能裝備制造與工業(yè)互聯(lián)技術(shù)服務(wù)2個方向轉(zhuǎn)型“智”造強(qiáng)區(qū)。

3)
、行業(yè)勢頭示范
。智能制造先行者提供發(fā)展范例。

4)
、學(xué)術(shù)人才支撐
。高校資源提供科技創(chuàng)新與人才支撐。

智能制造發(fā)展驅(qū)動因素來源

在工業(yè)發(fā)展的長河中
,中國一次次承擔(dān)著逆襲者的角色
,驚艷世界的同時也在挑戰(zhàn)著自己的發(fā)展極限
。而這一次
,中國智造的布局前于多數(shù)西方國家,在其制造的肥沃土壤耕耘
,只不過這次的工具是智能技術(shù)與創(chuàng)新人才
。中國以區(qū)域?yàn)閱挝话l(fā)展智能制造,先區(qū)探索道路
,以政府調(diào)控的大手扶持
,彌補(bǔ) 發(fā)展短板,形成產(chǎn)業(yè)聚集之勢
,帶動后區(qū)
;后區(qū)按照發(fā)展特點(diǎn),擇良方
,集所長
。十四五規(guī)劃中,中央多次強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)
,培育新增長點(diǎn),形成新動能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來的發(fā)展方向
,智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的皇冠,這為發(fā)展智能制造的必要性再添一筆。
 (來源:快訊)